Machine Learning no Brasil e no mundo
Como está a adoção no Brasil?
A adoção de Inteligência Artificial pelas empresas brasileiras está crescendo, embora ainda exista uma diferença significativa entre empresas de diferentes portes.
Segundo a TIC Empresas 2025, do Cetic.br, 17% das empresas brasileiras com 10 ou mais pessoas ocupadas utilizavam alguma tecnologia de Inteligência Artificial em 2025, contra 13% em 2024. Entre as grandes empresas, com 250 ou mais pessoas ocupadas, a adoção chegou a 50%.
A pesquisa também permite observar especificamente o uso de Machine Learning. Entre as empresas que utilizavam IA, 25% utilizavam Machine Learning, incluindo deep learning, para predição e análise de dados. Esse percentual chegou a 36% entre as grandes empresas.
Esses números mostram que a utilização de IA não está restrita à Inteligência Artificial generativa. Parte das empresas já utiliza modelos para analisar dados, realizar previsões e apoiar processos de decisão.
E na indústria?
Os dados do IBGE mostram uma evolução ainda mais expressiva entre as empresas industriais com 100 ou mais pessoas ocupadas.
Entre 2022 e 2024, o percentual de empresas industriais que utilizavam Inteligência Artificial passou de 16,9% para 41,9%.
O resultado é ainda mais relevante para a indústria eletroeletrônica. Em 2024:
- 72,3% das empresas de equipamentos de informática, produtos eletrônicos e ópticos utilizavam IA;
- 59,3% das empresas de máquinas, aparelhos e materiais elétricos utilizavam IA;
- a média da indústria foi de 41,9%.
Esses números mostram que segmentos diretamente relacionados à eletrônica e à produção de equipamentos estão entre os que apresentam maior utilização de IA dentro da indústria brasileira.
É importante observar que esses números não devem ser comparados diretamente com os 17% da TIC Empresas, pois as pesquisas utilizam universos diferentes. O IBGE considera empresas industriais com 100 ou mais pessoas ocupadas, enquanto a TIC Empresas considera organizações com 10 ou mais pessoas ocupadas.
E como está o cenário mundial?
A tendência também é de crescimento no mercado internacional.
Segundo o Future of Jobs Report 2025, do World Economic Forum, 86% dos empregadores entrevistados esperam que tecnologias de IA e processamento de informações transformem seus negócios até 2030. No setor de eletrônicos, essa expectativa chega a 95%.
O relatório também aponta AI and Big Data entre as competências que mais devem crescer em importância até 2030, enquanto especialistas em IA e Machine Learning estão entre as profissões com maior expectativa de crescimento.
Isso indica que o avanço do Machine Learning não está relacionado apenas à adoção de novas ferramentas. Ele também está modificando as competências necessárias dentro das empresas.
Conclusão
O avanço da Inteligência Artificial no Brasil e no mundo aponta para um cenário em que o uso de dados ganha cada vez mais espaço nas decisões empresariais. Nesse contexto, o Machine Learning permite transformar dados em previsões e análises que podem apoiar a melhoria de processos e a identificação de oportunidades, inclusive na indústria eletroeletrônica.
Para aproveitar esse potencial, as empresas precisam ir além da aquisição de ferramentas: investir na qualidade dos dados, na capacitação das equipes e na definição de objetivos claros para cada aplicação. Embora a adoção avance em ritmos diferentes, organizações de diferentes portes podem começar por desafios específicos do negócio, avaliar os resultados e ampliar o uso da tecnologia de forma gradual e estratégica.
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